وجدت أن البحث التلقائي يعمل بشكل أفضل (ووحيد) لتحسين السرعة، حيث: 1. الهدف هو مقياس واحد (وقت ساعة الحائط)، لذا كل تجربة لها إشارة واضحة "أفضل أو أسوأ" 2. تدهور الجودة رخيص في التقييم، مثل أن MSE/Pixel-diff بسيط مقابل مخرجات القاعدة يعطي بوابة نجاح/فشل تلقائية 3. مجال البحث هو التحسينات الدقيقة: إلقاء نوع d، التكميم، حيل التخزين المؤقت، جدولة التقييم، حيث يكون كل تغيير صغيرا، مستقلا، وقابلا للمقارنة الفورية كن حذرا أيضا من الكومباكت التلقائي عندما يفقد سياق ما جربته بالفعل.