تيثر تبني منصة ذكاء اصطناعي تعمل على أجهزتك الخاصة. يوفر QVAC حزمة تطوير البرمجيات المعياري تتيح للمطورين بناء وحدات الذكاء الاصطناعي الدقيقة لأي جهاز تقريبا. تتصل هذه الوحدات وتتعاون عبر شبكة مشفرة من نظير إلى نظير بدون خوادم مركزية أو مفاتيح API أو حراس بوابة. أضاف QVAC Fabric مؤخرا دعما لبنية BitNet من مايكروسوفت لتمكين الضبط الدقيق لLoRA واستنتاج نماذج اللغة الكبيرة ذات البت الواحد مباشرة على الأجهزة الاستهلاكية. ما كان يتطلب سابقا وحدات معالجة رسومات NVIDIA مخصصة وبنية تحتية خادمية باهظة الثمن أصبح الآن يعمل على الأجهزة اليومية. تظهر اختبارات Tether أن نماذج BitNet تستخدم ذاكرة VRAM أقل بنسبة تصل إلى 77.8٪ مقارنة بالنماذج المماثلة ذات 16-بت، مع استخدام مؤشر معالجة الرسومات بسرعة تتراوح بين 2x و11 مرة من المعالج المركزي على الأجهزة المحمولة. تم إصدار Fabric كمصدر مفتوح. يعتمد تطوير الذكاء الاصطناعي اليوم على نفس نوع البنية التحتية المركزية التي صممت العملات الرقمية للابتعاد عنها. لا تزال نماذج التدريب والضبط الدقيق تعتمد على مزودي أجهزة NVIDIA والسحابة، مما يركز السيطرة على عدد قليل من الشركات. تهدف Fabric إلى تغيير هذا من خلال جعل الأجهزة الاستهلاكية منصة قابلة للتطبيق لتطوير النماذج الحقيقية. يقوم تيثر ببناء عدة تطبيقات على نظام QVAC. تتعامل الترجمة مع النسخ والترجمة غير المتصلة عبر النصوص والصوت والصور. تستخدم Health وكيل ذكاء اصطناعي على الجهاز لتتبع بيانات الصحة محليا. تقوم Keet بدمج QVAC AI لتمكين ميزات المحادثة على الجهاز. تشير تطوير تيثر لتقنية QVAC إلى أن الذكاء الاصطناعي اللامركزي أصبح أولوية جدية بالنسبة لهم.