فينيس قدمت مؤخرا استنتاجات مشفرة من طرف إلى طرف. كل منصة ذكاء اصطناعي رئيسية اليوم تعمل على نفس افتراض الثقة الأساسي. عليك أن تثق في مزود الخدمة لإدارة بياناتك بمسؤولية. @AskVenice عملت بمعمارية مختلفة قليلا. يتم تخزين المحادثات محليا على جهازك والإشعارات لا تظل مستمرة على جانب الخادم. عندما تستخدم نماذج الحدود، تقوم فينيس ببروكسي الطلب بحيث لا يستلم المزود بيانات هويتك. ومع ذلك، لا تزال نفس افتراضات الثقة تنطبق هنا. إذا أرادت فينيسيا أو شريكها اعتراض البيانات، فلن يمنع شيء في البنية المعمارية ذلك. يقدم الإطلاق الجديد وضعين للخصوصية مطبقين من قبل الأجهزة. يقوم TEE بتشغيل الاستدلال داخل جيوب الأجهزة الآمنة التي تديرها NEAR AI Cloud وPhala Network، معزولا الحوسبة عن نظام التشغيل المضيف ومشغل البنية التحتية. يربط التصديق عن بعد شهادة التشفير بالأجهزة الفيزيائية بحيث يمكن لأي شخص التحقق بشكل مستقل من تشغيل النموذج داخل مجمع حقيقي. لم تعد بحاجة للثقة بمشغل وحدة معالجة الرسوميات، لكنك لا تزال تثق بطبقة النقل في فينيس. E2EE يزيل افتراض الثقة المتبقي. يتم تشفير الإشعارات على الجهاز قبل الإرسال، وتبقى مشفرة عبر بنية فينيس التحتية، ولا يتم فك تشفيرها إلا داخل الجيب الموثق. فينيسيا لا تستطيع رؤية بياناتك في أي وقت خلال التشغيل العادي. المقابل هو أن الاستجابات قد تكون أبطأ، ويتم تعطيل البحث على الويب والذاكرة لأنهما سيتطلب فك تشفير خارج الهيكل. كلا الوضعين يعملان حاليا على عدد قليل من النماذج مفتوحة المصدر عبر NEAR AI Cloud وPhala Network، وهما حصريان لمشتركي Pro. مدى قوة هذه الضمانات في الواقع يعتمد على تنفيذ التصديق وما إذا كانت التدقيقات المستقلة تؤكد الادعاءات.