المواضيع الرائجة
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
1/ الإجابة أنك لا تستطيع — ليس بتكلفة منخفضة. التحقق مما إذا كانت ورقة ما تقدما يتطلب تقريبا نفس الخبرة التي تطلب إنتاجها. الأجيال تتوزع. التحقق لا يعمل.

21 مارس، 04:00
إذا كان علماء الذكاء الاصطناعي يكتبون ملايين الأوراق العلمية، كثير منها مهمل، وبعضها تقدم تدريجي، كيف سنحدد الورقة أو الواحدة التي تطرح فكرة جديدة منتجة للغاية؟
في عام 1948، كان شانون واحدا من مئات المهندسين في مختبرات بيل يعملون على كيفية إرسال إشارات صوتية نظيفة عبر أسلاك نحاسية صاخبة. كانت ورقته في نفس المجلة التقنية التي تقارير حول تقليل التشويش وبناء مرشحات أفضل.
كيف تدرك أنه وضع هذا الإطار العام جدا للتفكير في قنوات المعلومات والاتصال، والتي خلال العقود القادمة ستكون ذات فائدة هائلة من مجالات متباعدة مثل التشفير إلى علم الوراثة إلى ميكانيكا الكم؟
يبدو أن الحقول قد تستغرق عقودا متعددة لتدرك أهمية توحيد المفاهيم الجديدة. لأن ثمار هذه المفاهيم العامة تؤدي على هذا المقياس الزمني إلى اكتشافات جديدة في العديد من المجالات المختلفة.
لقد تمكنا من حل مشكلة مراجعة الأقران هذه للعلماء البشر (على الأقل إلى حد ما). الآن سنحتاج إلى القيام بذلك على نطاق أوسع بكثير من حيث حجم علم الذكاء الاصطناعي الذي سيواجهنا.
2/ نسمي هذا فجوة القياس. كلما كان التحقق من المهمة أصعب مقارنة بمدى صعوبة تنفيذها، كلما قل أمانك في أتمتتها. علم الذكاء الاصطناعي هو الحالة القصوى: توليد لا نهائي، عرض نطاق تحقق ثابت.
3/ نقوم بتقنين ذلك، ونرسم الظروف التي يصبح فيها التحقق هو القيد الملزم على تقدم الذكاء الاصطناعي، في القسم 5:
62
الأفضل
المُتصدِّرة
التطبيقات المفضلة
