Trend Olan Konular
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Ole Lehmann
Teknik olmayan kişilerin yapay zeka ajanlarıyla daha fazla para kazanmasına yardımcı oluyorum. Yapay zeka uzmanı, robotik maxi, EU/ACC destekçisi, baba, tekno-optimist
Vibe kodlama, kimsenin pek bahsetmediği büyük bir kör noktaya sahip
Kodları Claude kodu, kodex, imleç ve hepsiyle her zamankinden daha hızlı gönderiyoruz
ama gönderdikten sonra bozulanı yakalamak için kullanılan aletler... HİÇ yetişmemiştir
Şu anda bir şeyler ters gittiğinde, siz (+ ekibiniz) ne olduğunu ve nedenini anlamak için logları, biletleri ve eski Slack başlıklarını manuel olarak karıştırmak zorundasınız
Bu bağlam 10 farklı araç arasında dağılmış durumda ve kimse tam resmi bilmiyor
Mühendislik ekipleri zaten zamanlarının çoğunu inşa etmek yerine hataları araştırmaya harcıyor
Bu özellikle teknik olmayan vibe kodlayıcıları için (benim gibi!!) acı vericidir.
Playerzero bunu gerçekten akıllıca bir şekilde çözüyor
Tüm kod tabanı geçmişinizi (her hata, kesinti, müşteri bileti vb.) tek bir bilgi grafiğine dahil eder
(temelde yazılımınızdaki her şeyin diğer her şeye nasıl bağlandığına dair bir harita)
Diyelim ki 2 ay önce bir ödeme web kancası bozuldu. Bugün ise benzer bir kodu dokunan biri.
1. Playerzero bunu grafikle karşılaştırır
2. bağlantıyı görür
3. ve prodüksiyona geçmeden önce işaretler.
Bir şey kaçırırsa, sorunu değerlendirmek ve müşteri fark etmeden önce yamalar
PlayerZero temelde ortada oturuyor ve insanların kaçırdığı şeyleri yakalıyor, vibe kodlama yaparken
çünkü sistem *hatırlıyor*
böylece takımlarınız hata ayıklama yerine yemek yapmaya odaklanabilir
Sizi + işinizi bu kadar iyi tanıyan bir yerden uzaklaşmak için bol şans
8 Sa Önce
Tanıtım: PlayerZero
Kodunuzu otomatik pilota ayıklama, düzeltme ve test etmeyi sağlayan dünyanın ilk Mühendislik Dünya Modeli.
Foundation Capital, @matei_zaharia (Databricks), @pbailis (Workday), @rauchg (Vercel), @zoink (Figma), @drewhouston (Dropbox) ve daha fazlasından 20 milyon dolar topladık
PlayerZero, mühendislik bant genişliğinizin %30'unu şu şekilde boşaltıyor:
1. Mühendislik ekiplerinin günlerce tespit ettiği hata ve olayların temel nedenini dakikalarda bulmak.
2. 300 kişilik bir QA ekibinin haftalar süreceği dakikalar içinde tahmin etmek.
------
İşte bunun neden önemli olduğu:
Organizasyonunuzda hiç kimse üretim yazılımınızın nasıl davrandığına dair tam bir fikre sahip değil.
Destek taleplerini görüyor. SRE ise infra görür. Geliştirici kodu görüyor. Her takım kendi parçalı görüşünü oluşturuyor - ve bu sistemlerin hiçbiri birbirleriyle konuşuyor. Bir şey kırıldığında, herkes resmi elle dikmek için acele eder.
PlayerZero bunların hepsini tek bir bağlam grafikine bağlar -
→ Slack başlığında liderin "X ile gittik çünkü geçen kez Y prod'da dağıldı" demişti.
→ Bir mühendisin bu dengeyi açıkladığı PR incelemesi
→ CI/CD boru hattınızın ömür boyu geçmişi, gözlemlenebilirlik yığını, olaylar ve destek biletleri
Yani her sorunu her siloda kök nedenine kadar takip edebilirsiniz.
Ve bu durum birikiyor. Her teşhis edilen olay modele yeni bir şey öğretir. Ne kadar uzun çalışırsa, o kadar derin anlıyor - hangi kod yolları yüksek riskli, hangilerinin konfigürasyonları kırılgan, hangi değişiklikler hangi müşteri akışlarını bozma eğiliminde.
Yani canlı bir sorunu hata ayıklamak için oturduğunuzda, tüm organizasyonunuzun kolektif mantık ve üretim hafızası anında arkanızda olur.
------
Zuora, Georgia-Pacific ve Nylas, çözünürlük süresini %90 azalttı ve değişikliklerin %95'ini yakaladı ve mühendislik bant genişliğinde ortalama 30 milyon dolar serbest bıraktı.
------
Garantimiz:
Mühendislik bant genişliğinizi bir hafta içinde en az %20 artıramazsak, seçtiğiniz açık kaynak projeyine 10.000$ bağışlayacağız.
Bir demo rezervasyonu yapın -
46
Bu, Nano Banana 2'yi yenen ilk görüntü üretim modeli
Luma Uni-1'in öne çıkan #1 özelliği, yapılandırılmış içeriği ne kadar iyi yönettiğidir
Infografikler, diyagramlar, etiketli adımlar, düzen ve bilgi hiyerarşisinin önemli olduğu her şey
Çoğu görüntü modeli "X'in güzel fotoğrafı" konusunda iyidir ama gerçek yapıya sahip bir şeye ihtiyacınız olduğunda dağılır
Uni-1, oluşturmadan önce kompozisyonu planlar, böylece neyin nereye gittiğini anlar.
Birkaç infografik önerisiyle test ettim ve sonuçlar şaşırtıcı derecede kullanışlı ilk denemede (+ estetik de güzel!)
317
Openclaw ile kendime bir dolandırıcılık karşıtı DM tarayıcısı yaptım
(İnsanlar sizi kandırmak için akıllı yollar buluyor, özellikle daha büyük bir profiliniz varsa bu önemli)
İşte nasıl çalıştığı (basit)
1. Tüm DM'lerimi x API üzerinden okuyorum
2. En son dolandırıcılık sürümlerini çevrimiçi bulmak için Perplexity API'si kullanıyor
3. Onları bir veritabanına ekleyerek karşılaştırmak
4. Şüpheli görünen/bir desenle eşleşen herhangi bir iletişimi işaretler
5. Kendim yeni bir yöntemle karşılaştığımda openclaw'a eklemesini söylüyorum
Dolandırıcılar giderek daha akıllı oluyor ve arada ek bir güvenli duvar olması iyi
403
En İyiler
Sıralama
Takip Listesi