解決共享經濟應用中的「假證據」漏洞 退款工作流程是為了在照片難以偽造的世界而設計的。那個世界已經不復存在。用戶現在可以拍攝一頓完美的餐點，使用 In-Painting 使其看起來「未煮熟」，並要求退款。客服人員無法分辨。 解決方案：基於來源的邏輯 與 @aiseerco 合作，我們已經制定了一個解決方案，將驗證移至上游——即捕捉的瞬間。 架構： 1. 產品切換：劃分您的上傳流程。 - 標準路徑：低風險帳戶（正常運作）。 - 驗證路徑：高風險/新帳戶需要通過 ProofSnap 提供「驗證證據」。 2. 鏈上時間戳：當用戶通過 ProofSnap/SDK 捕捉照片時，我們會在 Numbers Mainnet 上寫入一個提交。這證明了該圖像在時間 T 的狀態 S 中存在。 3. 自動審計：您的後端查詢 Numbers Index (ERC-7053)。 - 檢查：上傳的文件哈希是否與鏈上記錄匹配？ - 檢查：事實檢查者（例如 @ArAIstotle）在時間戳之後是否檢測到操縱？ 整合的價值： * 不可變的審計記錄：合規團隊獲得真相的賬本，而不僅僅是 JPEG。 * 成本降低：大幅降低退款詐騙賠付。 不要讓無法驗證的證據影響您的利潤。如果您或您的客戶也遇到假 genAI 證據攻擊，請與我們聯繫。