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在人工智能领域,两条道路分岔,一条筹集了300亿美元,另一条放弃了控制
在过去24小时内,人工智能领域发生了两件事情,告诉你这个行业的未来走向。
Anthropic以3800亿美元的估值完成了30亿美元的G轮融资,由GIC、Coatue、D.E. Shaw、Founders Fund和MGX主导。
该公司现在的年化收入为140亿美元,仅Claude Code就贡献了25亿美元的年经常性收入。由一小群投资者和运营者控制,构建着规模惊人的封闭系统。
另一方面,Bittensor的联合创始人Jacob Steeves辞职,将@opentensor变成一个完全由社区拥有的协议。
一个协议集中,另一个协议分散。这种差异比大多数人意识到的更为重要。
封闭循环问题
去中心化系统并不是为我们今天所生活的世界而构建的。它们是为即将到来的世界而构建的,一个自主AI代理相互交互、执行交易、管理资源并以人类无法匹敌的速度做出决策的世界。这些代理需要一种基础设施,没有任何单一公司可以限制、重新定价或关闭。
但实际上发生的事情是:集中式AI正在创建一个封闭的控制循环。你的数据训练他们的模型。他们的模型将你锁定在他们的生态系统中。你的使用产生的收入为更多的计算、更多的数据收集和更多的锁定提供资金。用户数据、隐私和资本流入控制整个堆栈的平台。
大型科技公司今年将向AI基础设施投入大约6500亿美元。这是为智能本身构建一个封闭操作系统。
而随着如此多的资本承诺,保持系统封闭的激励只会变得更强。
AI的比特币
对一个像比特币一样运作的去中心化系统的需求从未如此迫切。Bittensor就是这样的系统。
Bittensor是一个开放网络,任何人都可以创建、训练和访问AI。正如比特币是一个没有人拥有、没有人控制、每个人都可以验证的可信中立平台。
Bittensor旨在成为一个可信中立的AI开发平台。开放参与。没有守门人。价值根据贡献者的产出流动,而不是他们认识谁。
其架构故意与比特币相似。TAO的固定供应量为2100万个代币。没有预挖。没有首次代币发行。创世时没有风险投资分配。四年的减半周期,随着时间的推移减少发行量。
第一次减半发生在2025年12月14日,日常发行量从7200 TAO降至3600 TAO。这是一个编程供应冲击,设计理念与比特币的通缩模型相同。不同之处在于网络所产生的内容:比特币保障货币交易。Bittensor保障AI计算。
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