Descobri que a autoresearch funciona melhor (e apenas) para otimização de velocidade, onde: 1. O objetivo é um único escalar (tempo de relógio), então cada experimento tem um sinal claro de "melhor ou pior" 2. A degradação da qualidade é barata de avaliar, como uma simples MSE/diferença de pixel em relação à saída base que fornece um portão automático de aprovação/reprovação 3. O espaço de busca são micro-otimizações: conversão de tipo, quantização, truques de cache, agendamento de avaliação, onde cada mudança é pequena, independente e instantaneamente mensurável Além disso, tenha cuidado com o auto-compacto quando ele perde o contexto do que já foi tentado.