Un trabajador tecnológico en Sídney gastó $3,000 y dos meses construyendo una vacuna personalizada de ARNm para curar el cáncer de su perro. Funcionó. El tumor se redujo un 75%. La versión de Moderna del mismo flujo de trabajo: - $300,000 por paciente. - Un pipeline de $2.3B. - Décadas de I+D. Paul Conyngham utilizó ChatGPT para comprimir meses de literatura oncológica en horas. Pagó $3k para secuenciar el ADN del tumor de Rosie en UNSW. Ejecutó mutaciones a través de AlphaFold. Un profesor de biología computacional llamó al resultado asombroso — de alguien sin formación en biología. --- La ciencia tomó semanas. El papeleo ético tomó tres meses. 100 páginas. Dos horas cada noche después del trabajo. Esa es la verdadera historia aquí. --- La IA simplemente hizo que el flujo de trabajo científico para vacunas personalizadas contra el cáncer fuera accesible a una persona motivada con una laptop. La capa regulatoria es ahora el cuello de botella — no la biología. ---...