Tuve reuniones y una cena con más de 20 líderes de AI y TI de empresas hoy. Muchas conversaciones interesantes sobre el estado de la AI en grandes empresas, especialmente en negocios regulados. Aquí hay algunas tendencias generales: * Los agentes son claramente lo más importante. Las empresas están pasando de hablar de chatbots a agentes, aunque todavía estamos en una etapa muy temprana. La codificación sigue siendo el caso de uso agente dominante adoptado hasta ahora, con otras categorías en el trabajo del conocimiento comenzando a emerger. Mucho trabajo agente está pasando de pilotos y PoCs a producción, y algunas empresas tenían muchos casos de uso activos en vivo. * Los casos de uso agente abarcan cada parte de un negocio, desde operaciones de back office hasta experiencias cara a cara con el cliente, desde ventas hasta flujos de trabajo de incorporación de clientes. La sensación general es que los flujos de trabajo agentes impactarán cada parte de una organización, a menudo con el mayor enfoque en ofrecer un mejor servicio a los clientes, obtener mejores insights e inteligencia de los datos y documentos, acelerar flujos de trabajo de alto ROI con agentes, y así sucesivamente. La discusión sobre la pura reducción de costos es muy limitada. * La gobernanza de datos y AI sigue siendo un desafío central. Hacer que los datos y el contenido estén en un lugar donde los agentes puedan operar de manera segura y fácil sigue siendo una gran tarea para más organizaciones. Años de fragmentación en la gestión de datos que no eran un problema ahora son un tema para las empresas que buscan adoptar agentes. Y gobernar lo que los agentes pueden hacer con los datos en un flujo de trabajo sigue siendo un tema importante. * La identidad está emergiendo como un gran tema. ¿Puede el agente tener acceso a todo lo que tienes? En un mundo de docenas de agentes trabajando en tu nombre, potencialmente hay demasiada exposición de datos y alcance para los agentes. ¿Cómo gestionamos a los agentes con un nivel de acceso particionado a tu información? * Muchas preguntas emergentes sobre cómo presupuestaremos los tokens a través de casos de uso y equipos. Las empresas no quieren restringir los casos de uso, pero igualmente deben ser conscientes de los presupuestos finales de tokens. Esto se convertirá en una parte más grande de los gastos operativos con el tiempo, y probablemente no tendrá sentido considerarlo un presupuesto de TI. Es probable que deba ser considerado en el resto de los gastos operativos. * La interoperabilidad es clave. Cada empresa está implementando múltiples sistemas de AI en este momento, y es poco probable que haya una única plataforma que los gobierne a todos. Los clientes están volviéndose más astutos sobre cómo manejar la interoperabilidad de los agentes, y esto será uno de los mayores impulsores de una pila de AI en el futuro. Hay muchas más conclusiones que solo estas, pero no hace falta decir que el impulso está creciendo, pero igualmente las empresas son muy conscientes de la gestión del cambio y el trabajo que tienen por delante. Hay muchas oportunidades en este momento.