Sin entrar en los números específicos, este concepto y tendencia subyacentes van a ser muy reales. Para cualquier trabajador que pueda manejar agentes de IA de manera efectiva en una organización, sus presupuestos de computación simplemente van a aumentar de manera monótona con el tiempo. Esto, por supuesto, comenzará en la ingeniería, donde ya sabemos que los desarrolladores pueden ejecutar múltiples agentes en paralelo, o tener proyectos que continúan durante la noche. Pero esto eventualmente afectará al resto del trabajo del conocimiento también. Abogados que pueden crear y revisar más borradores, comercializadores que pueden construir más campañas y probar más ideas en paralelo, representantes de ventas que pueden contactar a más clientes y procesar más leads. Muchas de estas actividades dependerán esencialmente de tokens en cuanto a cuánto trabajo puede hacer una sola persona. No se trata de flujos de trabajo de chatbots respondiendo a una pregunta simple, sino de agentes que están ejecutando y procesando cantidades increíbles de datos a gran escala, y generando todas las nuevas formas de información. Las empresas tendrán que averiguar cómo presupuestar esto, y probablemente no será un ítem del presupuesto de TI con el tiempo, sino que, en última instancia, será propiedad y asignado por el negocio. Quizás el CFO sea, en última instancia, el jefe de IA :-).