1/ Estamos publicando la primera prueba de que la IA puede razonar tan bien como los clínicos en entornos clínicos en vivo. Nuestra IA diagnosticó a ~2400 pacientes con la misma precisión que los clínicos certificados por la junta en un entorno real y fue 30 puntos porcentuales mejor que el sistema equivalente de Google.

2/ En aproximadamente 2400 pacientes, nuestra IA tuvo: ✅ 91.3% de precisión en el diagnóstico top-1 ✅ 96.3% cuando se aplicó un umbral de confianza de seguridad ✅ 97.9% para condiciones comunes como ITU, vaginitis por hongos y URI ✅ 2.5% de tasa de error de disposición general — 0% para atención de urgencias y atención domiciliaria

3/ Así es como funcionó nuestra medición: 1. Los pacientes hablan con nuestro agente de IA que toma su historial 2. Un clínico certificado por la junta diagnostica/trata al paciente según lo considere adecuado 3. Detrás de escena, comparamos el diagnóstico de la IA con el del clínico

4/ En comparación con el sistema AMIE de Google, esto es ~30% mejor y se midió en pacientes reales en lugar de pacientes simulados. En comparación con el sistema de OpenAI Health, tuvimos una tasa de error de disposición general del 2.5% frente a un ~33%.

5/ Existe un futuro cercano en el que la atención médica puede ser entregada instantáneamente a casi ningún costo, un futuro en el que @CuraiHQ creyó cuando comenzamos en 2017. Una década después, estamos demostrando que la era de la atención primaria proporcionada por IA no está por venir, ya está aquí. Acabamos de publicar la prueba.

Hace aproximadamente una década, mi madre pasó un mes en la UCI cardiaca y tuvo un panel de médicos de Mayo/Stanford que la ayudaron a decidir qué hacer y cómo recuperarse. Hoy en día está más saludable que nunca. Lo que estamos haciendo en Curai podría llevar este nivel de experiencia a cada ser humano.

@AIHealthUncut creemos al 1000% que los estándares de evidencia necesitan mejorar y continuaremos presionando para eso. nos gustaría que este fuera revisado por pares y estamos tomando otros pasos aquí.

@AIHealthUncut creemos al 1000% que los estándares de evidencia deben mejorar y continuaremos presionando para ello. nos gustaría que este fuera revisado por pares y ciertamente publicaremos más y aumentaremos el rigor de todo lo que hacemos.