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Un trabajador tecnológico en Sídney gastó 3.000 dólares y dos meses en construir una vacuna personalizada de ARNm para curar el cáncer de su perro.
Funcionó. El tumor se redujo un 75%.
La versión de Moderna del mismo flujo de trabajo:
- 300.000 dólares por paciente.
- Un gasoducto de 2.300 millones de dólares.
- Décadas de investigación y desarrollo.
Paul Conyngham usó ChatGPT para condensar meses de literatura oncológica en horas.
Pagó 3.000 dólares para secuenciar el ADN tumoral de Rosie en la UNSW.
Había pasado mutaciones por AlphaFold. Un profesor de biología computacional calificó el resultado de asombroso — de alguien sin ninguna formación en biología.
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La ciencia llevó semanas.
El trámite de ética tardó tres meses. 100 páginas. Dos horas cada noche después del trabajo.
Esa es la verdadera historia aquí.
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La IA acaba de hacer que el flujo de trabajo científico de las vacunas personalizadas contra el cáncer sea accesible para una persona motivada con un portátil.
La capa regulatoria es ahora el cuello de botella — no la biología.
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