Flap ideó un plan de despliegue de Oracle con IA, que tardó 2 horas en implementar una demo sencilla y utilizable directamente en la testnet de BNB Chain Flap @flapdotsh proporciona un oráculo de IA estandarizado que afirma permitir que cualquier contrato inteligente obtenga directamente capacidades de razonamiento LLM verificables, y todos los procesos de razonamiento pueden rastrearse en cadena Es relativamente sencillo leer la documentación, solo hay que echar un vistazo a una demo y ver qué pasa 👀 👉 Cómo se implementa AI Agent mediante pura interacción contractual sin código backend: 1️⃣ Implementar una interfaz de front-end conversable donde cada conversación inicia una transacción y envía el problema a la cadena 2️⃣ Utiliza el método ChatConsumer para interactuar con el contrato de Oracle de FlapAI 3️⃣ Oracle backend llama a Gemini Flash y utiliza LLM para generar resultados y subir IPFS 4️⃣ El front-end escucha eventos de write-back on-chain, extrae datos IPFS y analiza y muestra los resultados —— En este punto, una interacción de conversación con Oracle con IA está completa 👉 Mi pregunta también es muy sencilla: pregúntale a cierta CA si puedes comprar algo. Tras recibir la pregunta, Flap AI llamó primero al MCP de ave_toke_info, obtuvo las señales de mercado del token (fluctuaciones de precio, volumen de negociación, capitalización bursátil, etc.) y dio una conclusión: > tendencia de 24 horas tiene un riesgo a la baja, aunque el volumen de operaciones y el número de titulares son altos, la volatilidad es muy alta y el mercado reciente está lento, por lo que se recomienda esperar y ver Sigue siendo interesante que el proceso de toma de decisiones de la IA se haya convertido en un comportamiento observable en cadena de inicio, principalmente de forma 🤣 original Si te interesa, puedes experimentarlo tú mismo, integrar Oracle de IA en tu proyecto y permitir que tus contratos on-chain también adquieran capacidades de razonamiento de IA.