Sin entrar en los números específicos, este concepto y tendencia subyacentes va a ser muy real. Para cualquier trabajador que sea capaz de manejar eficazmente agentes de IA en una organización, sus presupuestos de cómputo simplemente aumentarán monótonamente con el tiempo. Esto, por supuesto, empezará en ingeniería, donde ya sabemos que los desarrolladores pueden ejecutar varios agentes en paralelo o tener proyectos que avancen de la noche a la mañana. Pero esto acabó afectando también al resto del trabajo de conocimiento. Abogados que pueden crear y revisar más borradores, comercializados que pueden crear más campañas y poner a prueba más ideales en paralelo, representantes de ventas que pueden llegar a más clientes y procesar más clientes potenciales. Muchas de estas actividades dependerán esencialmente de la cantidad de trabajo que puede hacer una sola persona. No son flujos de trabajo de chatbots que responden a una pregunta sencilla, sino agentes que ejecutan y procesan cantidades increíbles de datos a gran escala, generando nuevas formas de información. Las empresas tendrán que averiguar cómo presupuestar esto, y probablemente no será un concepto de presupuesto de TI a plazos, sino que en última instancia será propiedad y asignado por la empresa. Quizá el CFO sea finalmente el jefe de IA :-).