Si los científicos de IA están escribiendo millones de artículos, muchos de ellos basura y algunos progreso incremental, ¿cómo identificaríamos uno o dos que proponen una idea nueva extremadamente productiva? En 1948, Shannon fue uno de los cientos de ingenieros de Bell Labs que trabajaban en cómo enviar señales de voz limpias a través de ruidosos cables de cobre. Su artículo apareció en la misma revista técnica que los informes sobre la reducción de estática y la construcción de mejores filtros. ¿Cómo reconocería que ha ideado este marco tan general para pensar en los canales de información y comunicación, que en las próximas décadas tendría un uso enorme desde dominios tan distantes como la criptografía, la genética y la mecánica cuántica? Parece que puede llevar varios campos reconocer la importancia de unificar nuevos conceptos. Porque es en esa escala temporal donde los frutos de estos conceptos generales conducen a nuevos descubrimientos en muchos campos diferentes. Hemos conseguido resolver este problema de revisión por pares para los científicos humanos (al menos en parte). Ahora tendremos que hacerlo a una escala mucho mayor para la masa de ciencia de IA que se nos lanzará.