1/ Karpathy simplemente describió el límite estricto de los sistemas autónomos de billones de dólares como una advertencia desechable sobre su guion de hiperparámetros nocturno (@NoPriorsPod) — y volvió a ajustar su ritmo de aprendizaje...

2/ @karpathy: "Esto es extremadamente adecuado para cualquier cosa que tenga métricas objetivas fáciles de evaluar... escribir kernels para un código CUDA más eficiente [...] es la opción perfecta. Encaja perfectamente."

6/ Lo que realmente dijo es: el cuello de botella en la IA autónoma no es la inteligencia. No es computación. No son datos. Es si cualquiera puede comprobar la respuesta. Eso es todo. ¡Esa es toda la economía de la AGI!

7/ Todos los laboratorios están corriendo para sacar a los humanos del circuito. Toda la economía depende de mantenerlos en ella. Nadie ha reconciliado esto. Lo intentamos.

8/ El coste de automatizar está en desplomo. El coste de verificar está limitado por la biología. Esa única asimetría lo impulsa todo: la deriva de alineación, el colapso de la tubería junior, la responsabilidad como software, el futuro del trabajo y dónde se acumulará finalmente el valor.

9/ Papel: