Primera autoinvestigación ejecutada. Entrenar un modelo personalizado de optimización de péptidos desde cero en un Mac Mini M4. A 23 experimentos val_bpb un 5,4% menos. El modelo está aprendiendo farmacogenómica, mecanismos péptidos y evidencia clínica de nuestra propiedad corpus. No hay GPUs en la nube. No hay modelos de código abierto. No hay envoltorio de API. Solo el patrón de karpathy + datos de dominio + cálculo nocturno. Así es como es la IA especializada. Fuente: