Robotiikan sensorilukikirjat, itseohjautuvan auton telemetria, sairaalan elintoiminnot – kaikki aikasarjat, kaikki varjottavat tekoälyteollisuuden vuosien optimoinnin. Ja syy siihen, miksi muuntajamallit (Claude, ChatGPT jne.) eivät pysty ennustamaan tätä hyvin: ne muuttavat jatkuvat luvut diskreetteiksi tokeneiksi, ja tokenisointi todennäköisesti tuhoaa ongelman tarvitseman tarkkuuden. Google, Amazon ja Datadog ovat kaikki rakentaneet omia malleja kompensoimaan, mutta nämä mallit näkivät vain historiallisia lukuja, eivät koskaan tulosraporttia tai politiikan muutosta, joka ne aiheutti. @synthefyinc:n Migas 1.5 on ensimmäinen avoin painomalli, joka yhdistää tekstin ja aikasarjan indusoiakseen tällaista eksogeenista tietoa aikasarjojen ennustamiseen natiivisti. Varhaiset luvut: 75 %+ voittoprosentti 86 todellisessa aineistossa. 14,2 % alhaisempi MAE. Painot @huggingface. Tai lataa ja käytä heidän uutta taitoaan suoraan Claudessa.