Mengadakan pertemuan dan makan malam dengan 20+ pemimpin AI dan TI perusahaan hari ini. Banyak percakapan menarik seputar keadaan AI di perusahaan besar, terutama bisnis yang diatur. Berikut adalah beberapa tren umum: * Agen jelas merupakan hal besar. Perusahaan beralih dari berbicara tentang chatbot menjadi agen, meskipun kami masih sangat awal. Pengkodean masih merupakan kasus penggunaan agen dominan yang diadopsi sejauh ini, dengan kategori lain dari pekerjaan lintas pengetahuan mulai bermunculan. Banyak pekerjaan agen berpindah dari pilot dan PoC ke produksi, dan beberapa perusahaan memiliki banyak kasus penggunaan langsung yang aktif. * Kasus penggunaan agen mencakup setiap bagian bisnis, mulai dari operasi back office hingga pengalaman berhadapan klien mulai dari penjualan hingga alur kerja orientasi pelanggan. Perasaan umum adalah bahwa alur kerja agen akan memukul setiap bagian organisasi, seringkali dengan fokus terbesar untuk memberikan yang lebih baik bagi pelanggan, mendapatkan wawasan dan kecerdasan yang lebih baik dari data dan dokumen, mempercepat alur kerja ROI tinggi dengan agen, dan sebagainya. Diskusi yang sangat terbatas tentang pemotongan biaya murni. * Tata kelola data dan AI masih tetap menjadi tantangan inti. Mendapatkan data dan konten ke tempat yang dapat dioperasikan agen dengan aman dan mudah tetap menjadi tugas besar bagi lebih banyak organisasi. Fragmentasi manajemen data selama bertahun-tahun yang tidak menjadi masalah sekarang menjadi masalah bagi perusahaan yang ingin mengadopsi agen. Dan mengatur apa yang dapat dilakukan agen dengan data dalam alur kerja masih menjadi topik utama. * Identitas muncul sebagai topik besar. Bisakah agen memiliki akses ke semua yang Anda miliki? Di dunia dengan lusinan agen yang bekerja atas nama, berpotensi terlalu banyak eksposur data dan ruang lingkup untuk agen. Bagaimana kami mengelola agen dengan tingkat akses terpartisi ke informasi Anda? * Banyak pertanyaan yang muncul tentang bagaimana kami akan menganggarkan token di seluruh kasus penggunaan dan tim. Perusahaan tidak ingin membatasi kasus penggunaan, tetapi juga perlu memperhatikan anggaran token utama. Ini akan menjadi bagian yang lebih besar dari OpEx dari waktu ke waktu, dan mungkin tidak masuk akal untuk dianggap sebagai anggaran TI lagi. Kemungkinan perlu diperhitungkan ke dalam sisa biaya operasional. * Interoperabilitas adalah kuncinya. Setiap perusahaan menerapkan beberapa sistem AI saat ini, dan kecil kemungkinan akan ada satu platform untuk menguasai semuanya. Pelanggan semakin paham tentang cara menangani interoperabilitas agen, dan ini akan menjadi salah satu pendorong terbesar tumpukan AI ke depannya. Lebih banyak hal yang dapat diambil daripada sekadar ini, tetapi tidak perlu dikatakan bahwa momentumnya sedang dibangun tetapi sama-sama perusahaan sangat menyadari manajemen perubahan dan pekerjaan ke depan. Banyak peluang saat ini.