Tetherは、自社のハードウェア上で動作するAIプラットフォームを構築しています。 QVACは、ほぼあらゆるデバイス向けにAIマイクロモジュールを構築できるモジュール式SDKを提供します。これらのモジュールは、中央集権的なサーバーやAPIキー、ゲートキーパーなしのピアツーピア暗号化ネットワークを通じて接続・協働します。 QVAC Fabricは、消費者向けデバイス上で直接LoRAの微調整と1ビット大規模言語モデルの推論を可能にするMicrosoftのBitNetアーキテクチャのサポートを追加しました。以前は専用のNVIDIA GPUや高価なサーバーインフラが必要だったものが、今では日常のデバイスで動作可能になりました。 Tetherのベンチマークによると、BitNetモデルは同等の16ビットモデルより最大77.8%少ないVRAMを使用しており、GPU推論速度はモバイルデバイス上のCPUの2倍から11倍の速度で動作します。Fabricはオープンソースとしてリリースされました。 今日のAI開発は、暗号通貨が脱却しようと設計されたのと同じような中央集権的なインフラに依存しています。トレーニングや微調整モデルは依然としてNVIDIAのハードウェアやクラウドプロバイダーに依存しており、少数の企業に管理権を集中させています。 Fabricは、消費者向けハードウェアを実際のモデル開発のための実用的なプラットフォームにすることで、この状況を変えることを目指しています。 テザーはQVAC上でいくつかのアプリケーションを構築しています。Translateはテキスト、音声、画像を横断したオフラインの文字起こしと翻訳を担当します。ヘルスはオンデバイスAIエージェントを使って、健康データをローカルで追跡します。KeetはQVAC AIを統合し、デバイス上での会話機能を実現します。 テザーのQVAC開発は、分散型AIが彼らにとって真剣な優先事項になりつつあることを示唆しています。