今日は20+のエンタープライズAIおよびITリーダーとミーティングとディナーをしました。大企業、特に規制対象企業におけるAIの現状について、多くの興味深い議論があります。 以下は一般的な傾向の一部です: * エージェントが明らかに大きな存在です。企業がチャットボットからエージェントへと移行しつつありますが、まだ非常に初期段階です。コーディングは依然として主要なエージェント的ユースケースとして採用されており、知識横断的な作業の他のカテゴリーも登場し始めています。パイロットやPoCから本番環境への移行には多くのエージェント的な作業があり、一部の企業は多くのアクティブなライブユースケースを持っていました。 * エージェントティックユースケースは、バックオフィス業務から営業、顧客オンボーディングワークフローに至るまで、ビジネスのあらゆる部分に及びます。一般的な認識として、エージェント型ワークフローは組織のあらゆる部分に影響し、顧客へのより良いサービス提供、データやドキュメントからより良い洞察やインテリジェンスを得ること、エージェントによる高いROIワークフローの加速などに最も重点を置くことが多いです。純粋なコスト削減に関する議論は非常に限られています。 * データとAIガバナンスは依然として主要な課題です。エージェントが安全かつ簡単に作業できる場所にデータやコンテンツを届けることは、多くの組織にとって依然として大きな課題です。長年にわたるデータ管理の断片化は、今では問題視されなかったものが、エージェント導入を目指す企業にとっては問題となっています。そして、ワークフロー内でエージェントがデータをどのように扱えるかを規制することは依然として重要なテーマです。 * アイデンティティが大きな話題として浮上している。エージェントはあなたの持っているすべての情報にアクセスできるのでしょうか?数十人のエージェントが働く世界では、エージェントにとってデータ露出や範囲が多すぎる可能性があります。情報へのアクセスが分割されたエージェントをどう管理すればよいのでしょうか? * ユースケースやチーム間でトークンの予算をどのように管理するかについて、多くの新たな疑問が生じています。企業はユースケースを制約したくはありませんが、同時に究極のトークン予算にも注意を払う必要があります。これは今後の運用支出(OpEx)の大きな部分を占めるようになり、IT予算として扱うのはおそらく意味がなくなるでしょう。おそらく、他の運営費用に組み込む必要があるでしょう。 * 相互運用性が鍵です。現在、すべての企業が複数のAIシステムを導入しており、すべてを統括する単一のプラットフォームが存在する可能性は低いでしょう。顧客はエージェント間の相互運用性の扱い方についてますます賢くなっており、これが今後AIスタックの最大の推進要因の一つとなるでしょう。 これだけではありませんが、勢いは増していますが、同時に企業は変革管理を強く意識し、今後の取り組みを強く意識しています。今はたくさんのチャンスがあります。