具体的な数字には触れませんが、この根底にある概念と傾向は非常に現実的です。組織内でAIエージェントを効果的に扱える労働者にとって、彼らの計算予算は時間とともに単調に増え続けるでしょう。 もちろんこれはエンジニアリングから始まります。開発者は複数のエージェントを並行して動かしたり、一晩中プロジェクトを進めたりできることが既にわかっています。しかし、最終的には他の知識関連の仕事にも影響が及びました。より多くのドラフトを作成・レビューできる弁護士、より多くのキャンペーンを構築し、並行して多くの理想を検証できるマーケティング担当者、より多くの顧客にリーチしリードを処理できる営業担当者。 これらの活動の多くは、一人の人がどれだけの作業をできるかに本質的にトークンに依存します。これらは単純な質問に答えるチャットボットのワークフローではなく、膨大な量のデータを大規模に処理し、新しい情報を生成するエージェントです。 企業はこの予算の編成方法を考えなければならず、ITの予算項目としては時間をかけず、最終的にはビジネスが所有し配分するものになるでしょう。もしかするとCFOが最終的にAIの責任者なのかもしれませんね :-)。