みんなTAOの価格動きを見守っています。 ネットワーク内で実際に何が起きているのかを見ている人もいません。 サブネットは実験ではなくなりました。今は以下の通りです: - 実質収益の創出 - エンタープライズクライアントへの署名 - 査読付き研究の発表 サブネット層は実際に価値が蓄積される場所であり、トークンティッカーではありません。 現在実際に作業している7つのBittensorサブネット: @chutes_ai - 推論層はすでに年間約550万ドルの売上を上げています。実際の利用、実際の開発者、そしてすべてのサブネットで最も明確な収益シグナルの一つです。 @tplr_ai - 分散型事前訓練。実際の学術検証(NeurIPS)を伴い、最大級の許可不要トレーニング実験の一つを実施しています。 @webuildscore - エンタープライズクライアント(スポーツ、小売、インフラ)を対象としたコンピュータビジョンサブネット。動画を大規模に構造化データに変換すること。 @yanez__ai - コンプライアンス + レギュステック。KYC/AMLシステムのストレステストのために敵対的なデータセットを生成する。金融機関に直接販売すること。 @metanova_labs - 創薬サブネット。まだ初期段階ですが、検証がうまくいけば非対称な上昇余地を持つ巨大な市場をターゲットにしています。 @IOTA_SN9 - 過小評価されているトレーニングインフラをターゲットにした事前研修の競合他社。トレーニング層の中で価値あるプレイとして位置づけられています。 @TargonCompute - プライベートAI実行を可能にする機密計算サブネット。機密データとモデルのための安全な環境に焦点を当てています。