Tilbyr fullstack-personvern på tvers av spørringer, data, betalinger og enheter / maskinvare 1. De beste åpen kildekode-modellene (f.eks. Kimi K2.5) tjenestegjorde i sikre enklaver (TEEs) 2. De beste lukkede modellene (f.eks. GPT-5.2 Pro) med spørringer samlet i proxy-servere og PII anonymisert med en spesialisert Silo-modell 3. Den eneste tilgjengelige implementeringen av privat Deep Research for sikker resonnement 4. Fullstendig private kryptobetalinger via Zcash eller rabatterte betalinger med FAI 5. En maskinvare som tilbyr å kjøre alt on-prem fra ditt eget hjem med 288 GB GPU RAM (Silo Box) Alt med kryptert synkronisering mellom enhetene slik at brukerne kan få tilgang til AI-øktene sine ensartet + privat
1/ Alle åpne kildekode-modeller hostes og leveres i privat konfidensiell databehandling, sikret via TEE-er. Ingen API-kall. Ingen kan se dataene dine, ikke engang Silo.
2/ Selvfølgelig er de fleste ledende modeller lukket kildekode og krever API-kall for å få tilgang. Det er viktig at brukerne fortsatt har tilgang til disse. Vi tilbyr et VPN-lignende system for å samle spørringer via proxy-servere For å videreutvikle dette har vi en anonymiseringsmodell av sitt slag som selektivt skjuler personlig identifiserbar informasjon (PII) for brukere før forespørsler sendes inn –
3/ Dyp resonnement er et kritisk nytt verktøy som bør ha et privat alternativ. Vi har den første + kun implementasjonen av Private Deep Research på Silo, hvor tråder av spørringer kjøres via en rekke sikre enklaver og kun krypterte meldinger sendes utenfor enklaver.
4/ Hva er poenget med personvern når Apple Pay eller Stripe vet nøyaktig hvem du er? Personvern på kontonivå er videre ferdigstilt med virkelig private betalinger. Brukerne har 3 valg: a/ Enkel betaling via Apple / Stripe b/ Privat betaling via Zcash c/ Rabattert betaling via FAI
5/ Noen brukere ønsker å gå helt skyfritt, og vi tilbyr dette via On-prem gir raskere hastigheter, privat datalagring og mer fleksibilitet Med 288 GB GPU-RAM og 512 GB System-RAM leverer Silo Box nok beregningskraft for neste generasjons modeller + arbeidsflyt
3,08K