Uten å gå inn på de spesifikke tallene, vil dette underliggende konseptet og trenden være veldig reelt. For enhver arbeider som kan bruke AI-agenter effektivt i en organisasjon, vil databudsjettene deres bare øke monotont over tid. Dette vil selvfølgelig starte i ingeniørfaget, hvor vi allerede vet at utviklere kan kjøre flere agenter parallelt, eller ha prosjekter som går over natten. Men dette traff etter hvert resten av kunnskapsarbeidet også. Advokater som kan lage og gjennomgå flere utkast, markedsført som kan bygge flere kampanjer og teste flere idealer parallelt, selgere som kan nå ut til flere kunder og behandle flere leads. Mange av disse aktivitetene vil i hovedsak være token-avhengige av hvor mye arbeid en enkelt person kan gjøre. Dette er ikke chatbot-arbeidsflyter som svarer på et enkelt spørsmål, men agenter som kjører og behandler enorme mengder data i stor skala, og genererer helt nye former for informasjon. Selskapene må finne ut hvordan de budsjetterer for dette, og det vil sannsynligvis ikke være et IT-budsjett over tid, men til syvende og sist eid og tildelt av virksomheten. Kanskje CFO-en til syvende og sist er sjefen for AI :-).