1/ Karpathy beskrev nettopp det harde taket på billiondollar-autonome systemer som en tilfeldig forbehold om hans overnattede hyperparameterskript (@NoPriorsPod) — og gikk tilbake til å justere læringsraten sin...

2/ @karpathy: "Dette passer svært godt til alt som har objektive måleparametere som er lette å evaluere... å skrive kjerner for mer effektiv CUDA-kode [...] er det perfekte valget. Perfekt passform."

6/ Det han faktisk sa var: flaskehalsen på autonom AI er ikke intelligens. Det er ikke beregning. Det er ikke data. Det handler om hvorvidt noen kan sjekke svaret. Det er det. Det er hele økonomien bak AGI!

7/ Alle laboratorier kappløper for å fjerne mennesker fra løkken. Hele økonomien er avhengig av å beholde dem. Ingen har forsonet seg med dette. Vi prøvde.

8/ Kostnaden for å automatisere er i ferd med å kollapse. Kostnaden for å verifisere er begrenset av biologien. Den ene asymmetrien driver alt: justeringsdrift, kollapsen av junior-pipelinen, ansvar som programvare, fremtidens arbeid, og hvor verdien til slutt vil oppnås.

9/ Artikkel: