⚠️Jensen Huang is Satoshi Nakamoto Er is een blogger die stelt dat Jensen Huang en Satoshi Nakamoto in de structuur van token-economieën sterk op elkaar lijken. Beide hebben ze de productie- en prijsmechanismen van tokens gedefinieerd, maar terwijl Satoshi Nakamoto zich terugtrok en een symbool van de cypherpunkbeweging werd, is Jensen Huang de dominante speler in de AI-token-economie geworden. Dezelfde set regels voor token-conversie Satoshi Nakamoto maakte gebruik van PoW-regels om rekenkracht om te zetten in cryptotokens, terwijl Jensen Huang in GTC 2026 de token-economie definieerde, waarbij hij de relatie tussen redeneringsefficiëntie en tokenverbruik vastlegde en tokens in vijf prijsniveaus indeelde (van gratis tot Ultra). Beiden produceren geen tokens direct, maar stellen regels op. Hij hielp ook bedrijven met het ontwerpen van rekenkrachtverdelingsschema's: 25% gratis laag, 25% middenklasse, 25% high-end, 25% hoge prijslaag. Twee bronnen van schaarste Satoshi Nakamoto stelde de kunstmatige schaarste van de totale hoeveelheid bitcoin op 21 miljoen in via code, terwijl Jensen Huang natuurlijke schaarste creëert door middel van natuurwetten. Een datacenter van 1GW kost ongeveer 40 miljard dollar en kan niet worden opgeschaald; deze schaarste kan niet worden geforkt. Herhaling van de hardware-wapenwedloop Mining ging van CPU naar ASIC, AI-redenering van algemene hardware naar speciale hardware (zoals Groq LPU). GPU's speelden in beide golven een sleutelrol, en NVIDIA is van passieve ontvanger overgestapt naar actieve ontwerper van de spelregels. De productiviteitseigenschappen van AI-tokens De vraagzijde van cryptotokens is speculatie, de waarde komt voort uit geloof; De vraagzijde van AI-tokens is productiviteit, de waarde komt voort uit gebruik (zoals Nestlé die tokens gebruikt om de kosten in de toeleveringsketen met 83% te verlagen), wat niet zal leiden tot een bubbel. Verschillen in commerciële kopieën Satoshi Nakamoto trok zich terug na het ontwerpen van de regels, terwijl Jensen Huang niet alleen de regels ontwerpt, maar ook monopoliseert in de productie van AI "mining machines" via barrières zoals het CUDA-ecosysteem en NVLink-technologie, en zo de absolute dominante speler in de AI-token-economie wordt. Momenteel gaat de discussie door over de vraag of Jensen Huang de AI-token-economie kan blijven domineren en of er nieuwe concurrenten zullen opduiken die het monopolie kunnen doorbreken. ...