Veneza acaba de lançar inferência de IA criptografada de ponta a ponta. Hoje, todas as principais plataformas de IA operam sob a mesma suposição básica de confiança. Você precisa confiar no provedor para lidar com seus dados de forma responsável. @AskVenice operou com uma arquitetura ligeiramente diferente. As conversas são armazenadas localmente no seu dispositivo e os prompts não são persistidos no servidor. Quando você usa modelos de fronteira, Veneza faz o proxy da solicitação para que o provedor nunca receba seus dados de identidade. No entanto, as mesmas suposições de confiança ainda se aplicam aqui. Se Veneza ou um parceiro quisesse interceptar dados, nada na arquitetura impediria isso. O novo lançamento introduz dois modos de privacidade reforçados por hardware. TEE executa a inferência dentro de enclaves de hardware seguros operados pela NEAR AI Cloud e pela Phala Network, isolando a computação do sistema operacional host e do operador da infraestrutura. A atestação remota vincula um certificado criptográfico ao hardware físico, para que qualquer pessoa possa verificar independentemente se o modelo está sendo executado dentro de um enclave genuíno. Você não precisa mais confiar no operador de GPU, mas ainda está confiando na camada de trânsito da Veneza. E2EE remove essa suposição de confiança restante. Os prompts são criptografados no dispositivo antes da transmissão, permanecem criptografados através da infraestrutura da Veneza e só são descriptografados dentro do enclave verificado. A Veneza não pode ver seus dados em nenhum momento durante a operação normal. A desvantagem é que as respostas podem ser mais lentas, a pesquisa na web e a memória estão desativadas, pois exigiriam descriptografia fora do enclave. Ambos os modos atualmente funcionam em um punhado de modelos de código aberto através da NEAR AI Cloud e da Phala Network e são exclusivos para assinantes Pro. Quão robustas essas garantias são na prática depende da implementação da atestação e se auditorias independentes confirmam as alegações.