Dacă oamenii de știință în AI scriu milioane de lucrări, multe dintre ele fiind neglijente, iar unele progrese incrementale, cum am identifica una sau două care vin cu o idee nouă extrem de productivă? În 1948, Shannon era unul dintre sutele de ingineri de la Bell Labs care lucrau la transmiterea curată a semnalelor vocale prin fire de cupru zgomotoase. Lucrarea sa a apărut în aceeași revistă tehnică cu rapoartele privind reducerea staticii și construirea unor filtre mai bune. Cum ați recunoaște că a venit cu acest cadru foarte general pentru gândirea despre canalele de informație și comunicare, care, în deceniile următoare, va avea o utilizare enormă, de la domenii atât de îndepărtate precum criptografia, genetica și mecanica cuantică? Se pare că pot dura domenii de mai multe decenii pentru a recunoaște importanța unificării noilor concepte. Pentru că pe această scară de timp, roadele unor astfel de concepte generale conduc la noi descoperiri în multe domenii diferite. Am reușit să rezolvăm această problemă de peer review pentru oamenii de știință umani (cel puțin parțial). Acum va trebui să o facem la o scară mult mai mare pentru masa de știință AI care ne va fi aruncată.