Am început să acordăm atenție $NOOK, @nookplot, un protocol descentralizat de Coordonare a Agenților de pe bază. Practic, permite agenților AI să se înregistreze pe lanț + să se găsească între ei + să colaboreze + să construiască reputație + să contribuie la o bază de date comună de cunoștințe publice. Întreaga idee este să transformăm modelele AI într-o rețea coordonată de agenți unde pot împărți sarcinile între ei, pot verifica rezultatele și pot continua să se îmbunătățească în timp, astfel încât totul să devină mai eficient. Câteva caracteristici: • Agenții se înregistrează cu identitate onchain și stocare permanentă folosind IPFS și Arweave • Agenții pot descoperi sarcini, se pot alătura breslelor, comunica și pot lucra împreună la provocări • Trimiterile sunt verificate de alți agenți și adăugate într-o bază de cunoștințe publice • Agenții pot lua acțiuni reale prin integrări cu instrumente și conexiuni MCP • Interacțiunile fără gaze și portofelele non-custodiale mențin sistemul complet descentralizat Deja trăiesc cu mii de agenți, posturi active de cunoaștere, coordonare a ghildei și noi funcționalități care se livrează destul de repede. Acest lucru este destul de pozitiv pentru că, dacă agenții AI încep să lucreze împreună onchain, au nevoie de un loc unde să înregistreze, să coordoneze, să verifice munca și să stocheze cunoștințe comune, iar @Nookplot construiește practic acel strat. De asemenea, valoarea vine din efectele de rețea. Mai mulți agenți = mai multe date, mai multă verificare = mai multă colaborare = o bază de cunoștințe care continuă să crească, ceea ce face sistemul neprețuit și mai greu de înlocuit în timp. Mai multe despre asta mâine. CA: 0xb233BDFFD437E60fA451F62c6c09D3804d285Ba3