Eski Point72 Özel Araştırma Başkanı Kirk McKeown, Edge Building, alfa Decion'u ve Wall Street'te olan her şeyin Main Street'te neden gerçekleşeceğini anlatıyor. Kirk McKeown (8,5 yıl @ Point72 Steve Cohen yönetiminde | Larry Robbins yönetiminde Glenview'de birincil araştırma yaptı | Şu anda Carbon Arc @CarbonArcAI) kurucusu "Alfa, varlıklara soğuk bir şekilde değer verenleri ödüllendirir. Doğru yapmak istiyorsun — doğru olmak değil." Şunları ele alıyoruz: - Alfa oluşturma çoklu yönetici ve yoğunlaştırılmış mağazalar arasında nasıl farklılık gösterir - Her orta ofis fonksiyonunun varlığını haklı çıkarmak için taşıması gereken 3 vektör - 2006-2020 yılları arasında neden 6 saat Pazar günü çalıştığı ve bunun arkasındaki matematiği - Yarı iletken iptallerini başkaları bilmeden önce işaret eden TSMC çağrısı - Wall Street'teki nicelik devrimi bugün yapay zeka ekonomisi hakkında bize ne anlatıyor - Çerçevesi: 4 piyasa yapısı, 9 iş modeli ve neden kuralları olduğu - MIT bira oyunu ve neden her iş sorunu aslında bir envanter sorunu olduğu - Onun en önemli görüşü: 2026'da üst düzey bir hedge fonu kurumsal yapay zeka laboratuvarı açtı Öne Çıkanlar: 00:00 Giriş 04:47 Tutor vs Glenview vs Point72: Edge Nasıl Farklıdır 12:29 PM'ler için "kaldırma" nasıl yapılır: vuruşlar, vuruş oranı, boyut 18:44 Araştırma avantajı oluşturma: outwork, read, saha çalışması 27:16 2026'da kişisel hendek: analoglar, tarih, karar ağaçları 40:08 "Ana Cadde Wall Street'e dönüşüyor": bunun aslında ne anlama geldiği 44:30 Karbon Arkı tezi: veri piyasası yapısının "ondalıklaştırılması" 46:43 Neden kenar veri ve alan bağlamına taşınıyor 51:00 Ticarete dönüştürülmüş araştırmada nasıl kazanılır: örneklem büyüklüğü anekdotları yener 01:03:26 Her şeyi faktörize etmek: temalar, piyasa yapısı, iş modelleri 01:08:37 Karar ağaçlarının budaması: sinyaller, ölçek puanları, envanter dinamikleri 01:14:18 Contrarian 2026 bakış açısı: hedge fonlar kurumsal yapay zeka laboratuvarlarını başlatıyor 01:23:32 Son soru: kariyer alfa yapmak için bir alışkanlık