1/ Karpathy, trilyon dolarlık otonom sistemlerin katı tavanı, gece içinde sürdürülen hiperparametre senaryosuyla ilgili geçici bir uyarı olarak tanımladı (@NoPriorsPod) — ve öğrenme hızını ayarlamaya geri döndü...

2/ @karpathy: "Bu, kolayca değerlendirilebilen objektif metriklere sahip her şey için son derece uygundur... daha verimli CUDA kodu için çekirdek yazmak [...] mükemmel uyumdur. Mükemmel uyum."

6/ Aslında söylediği şey şu: otonom yapay zekanın darboğazı zeka değildir. Hesaplamalı değil. Bu veri değil. Sorun cevabı kontrol edip edemeyeceği. Hepsi bu. AG'nin tüm ekonomisi bu!

7/ Her laboratuvar, insanları döngüden çıkarmak için yarışıyor. Tüm ekonomi onları içeride tutmaya bağlı. Kimse bunu uzlaştıramadı. Denedik.

8/ Otomatikleştirmenin maliyeti çöküyor. Doğrulama maliyeti biyolojiyle sınırlıdır. Bu tek asimetri her şeyi yönlendirir: hizalanma kayması, junior pipeline'ın çöküşü, yazılım olarak sorumluluk, işin geleceği ve değerin nihayetinde nerede birikeceği.

9/ Makale: