İstatistiksel gösterge paneli için DBSCAN'e bakmak ve karar ağacı için anlık görüntüleri depolamak da 5-6 saat çalıştıktan sonra aktive oluyor (2-3 gün daha istatistiksel olarak ilgili veri paylaşacak) Bu konudaki temel amacım, 545 Binance ticker'ında kendine özgü davranışları ve istisnaları hızlıca bir bakışla tespit edebilmek. DBSCAN, yoğunluğa dayalı gruplar bulur; yani birbirine yakın noktalar bir küme oluşturur ve izole noktalar istisna olarak işaretlenir. k-mean'den temel fark: k-mean, her varlığı ne olursa olsun bir gruba zorla kabul eder. DBSCAN aslında bu formatta kendine özgü istisnaları daha iyi ayırıyor ve ayrıştırıyor. Şu anda gösterge panelinde, her genişletilmiş varlık aynı anda 7 boyutla tanımlanır > ne kadar uzatıldığı, ne kadar uzun/kısa olduğu, hız, nadirlik, hacm, BTC korelasyonu ve volatilite rejimi. Şimdilik buraya karar vereceğim. Biraz veri topluyorum ve üzerinde çalıştığım makalede paylaşacağım.
Stoic
Stoic23 Mar 15:04
k denenmek, artık kümeleme demek, böylece veriler benzerlik yoluyla gruplara bölünür. Bu durumda: Her genişletilmiş varlığı alır ve beş parametreyi ölçür: Varlığın ne kadar uzun olduğu, orada ne kadar süredir bulunduğu, ne kadar hızlı hareket ettiğini, bu seviyenin ne kadar nadir olduğu ve arkasında ne kadar hacmin olduğu önemlidir. Dört grup ortaya çıktı: Gürültü artışı: hızlıca geldim, çoktan geri ilerliyordum. Kısa bir dokunuş, muhtemelen takas etmeye değmez. Yavaş öğütme: birden fazla zaman döngüsü için uzatılmış, düşük hız. Potansiyel olarak konumlandırma binası tuzalı. Kalabalık pozisyon: aşırı yüzde derecesi, orta hacim. Yöne bağlı olarak sıkıştırma veya tasfiye riski. İnce pazar — genişleme ile ilişkili düşük hacim. Z-puanı teknik olarak geçerli ama daha fazla araştırma gerektiriyor. Tüm süreçle ilgili detaylı bir makale.
Özet: istatistik siperlerinde
8,32K