Tether створює AI-платформу, яка працює на вашому власному обладнанні. QVAC надає модульний SDK, який дозволяє розробникам створювати AI-мікромодулі практично для будь-якого пристрою. Ці модулі з'єднуються та співпрацюють через зашифровану мережу peer-to-peer без централізованих серверів, API-ключів чи gatekeepers. QVAC Fabric щойно додав підтримку архітектури Microsoft BitNet, щоб дозволити тонке налаштування LoRA та виведення 1-бітних великих мовних моделей безпосередньо на споживчих пристроях. Те, що раніше вимагало виділених відеокарт NVIDIA та дорогої серверної інфраструктури, тепер може працювати на звичайних пристроях. Бенчмарки Tether показують, що моделі BitNet використовують до 77,8% менше VRAM, ніж аналогічні 16-бітні моделі, при цьому GPU-інференція працює від 2 до 11 разів швидше, ніж CPU на мобільних пристроях. Fabric був випущений як відкритий код. Сучасний розвиток ШІ залежить від тієї ж централізованої інфраструктури, від якої крипто була створена для відходу. Моделі для навчання та тонкого налаштування все ще залежать від апаратного забезпечення та хмарних провайдерів NVIDIA, які концентрують контроль над невеликою кількістю компаній. Fabric прагне змінити це, зробивши споживче обладнання життєздатною платформою для розробки реальних моделей. Tether створює кілька додатків на QVAC. Translate займається офлайн-транскрипцією та перекладом тексту, аудіо та зображень. Health використовує AI-агент на пристрої для локального відстеження медичних даних. Keet інтегрує QVAC AI для активації функцій розмови на пристрої. Розробка QVAC у Tether свідчить про те, що децентралізований ШІ стає для них серйозним пріоритетом.