Далі я занурююся в DBSCAN для статистичної панелі, а також зберігаю знімки для дерева рішень, яке активується після 5-6 годин роботи (2-3 дні дадуть більше статистично релевантних даних для обміну). моя головна мета — швидко вміти виявляти своєрідну поведінку та винятки між 545 тікерами Binance. DBSCAN знаходить групи на основі щільності, тобто точки, що розташовані близько одна до одної, стають кластером, а ізольовані точки позначаються як викиди. Ключова відмінність від k-means: k-means змушує кожен актив об'єднуватися в групу, незалежно від обставин. DBSCAN насправді краще розділяє та аналізує своєрідні викиди у цьому форматі. На панелі керування наразі кожен розширений актив описується 7 вимірами одночасно > наскільки тривала, як довго/коротко, швидкість, рідкість, обсяг, кореляція BTC та режим волатильності. На цьому я поки що закінчу. Збираю деякі дані і поділюся ними в статті, над якою працюю.

Коротко: у статистичних окопах