Tôi vừa đọc bài viết "Kinh tế AI Toàn Diện" được chia sẻ bởi @Defi_Rocketeer, một bài viết mang đến một góc nhìn thú vị. Khung so sánh @NEARProtocol, @ASI_Alliance, @virtuals_io và @MultiversX đã đặt ra một nền tảng vững chắc. Nhưng sau khi xem xét sâu hơn về luận thuyết kinh tế AI, tôi nghĩ rằng khung này vẫn cần thêm một vài lớp bổ sung. Đây là cách tôi sẽ mở rộng khung: [1] Lớp dữ liệu Một nền kinh tế AI thực sự cần một lớp quan trọng bổ sung: Dữ liệu. Các tác nhân AI không thể hoạt động mà không có: – dữ liệu huấn luyện – tập dữ liệu độc quyền – tập dữ liệu đã được xác minh – quyền sở hữu dữ liệu → Nếu không có tính thanh khoản dữ liệu, một nền kinh tế AI chỉ trở thành cơ sở hạ tầng tính toán. [2] Lớp danh tính cho các tác nhân Các tác nhân AI sẽ cần danh tính trên chuỗi, nếu không: – hệ thống danh tiếng không thể hình thành – điểm tín dụng không thể tồn tại – các tác nhân sybil trở nên không thể tránh khỏi Tôi cũng thấy một vài hướng bắt đầu xuất hiện:...