Hôm nay tôi đã có các cuộc họp và một bữa tối với hơn 20 lãnh đạo AI và CNTT doanh nghiệp. Nhiều cuộc trò chuyện thú vị xoay quanh tình trạng của AI trong các doanh nghiệp lớn, đặc biệt là các doanh nghiệp bị quản lý. Dưới đây là một số xu hướng chung: * Các tác nhân rõ ràng là điều lớn nhất. Các doanh nghiệp đang chuyển từ việc nói về chatbot sang các tác nhân, mặc dù chúng ta vẫn còn rất sớm. Lập trình vẫn là trường hợp sử dụng tác nhân chiếm ưu thế được áp dụng cho đến nay, với các loại hình khác trong công việc tri thức bắt đầu xuất hiện. Nhiều công việc tác nhân đang chuyển từ các dự án thí điểm và PoC sang sản xuất, và một số doanh nghiệp đã có nhiều trường hợp sử dụng đang hoạt động. * Các trường hợp sử dụng tác nhân trải rộng trên mọi phần của một doanh nghiệp, từ hoạt động văn phòng đến trải nghiệm khách hàng từ bán hàng đến quy trình tiếp nhận khách hàng. Cảm giác chung là các quy trình làm việc tác nhân sẽ ảnh hưởng đến mọi phần của một tổ chức, thường với trọng tâm lớn nhất là cung cấp dịch vụ tốt hơn cho khách hàng, thu thập thông tin và trí tuệ tốt hơn từ dữ liệu và tài liệu, tăng tốc các quy trình có ROI cao với các tác nhân, và nhiều hơn nữa. Rất ít thảo luận về việc cắt giảm chi phí thuần túy. * Quản trị dữ liệu và AI vẫn là những thách thức cốt lõi. Việc đưa dữ liệu và nội dung vào một vị trí mà các tác nhân có thể hoạt động một cách an toàn và dễ dàng vẫn là một nhiệm vụ lớn đối với nhiều tổ chức. Nhiều năm quản lý dữ liệu phân mảnh mà trước đây không phải là vấn đề giờ đây trở thành một vấn đề đối với các doanh nghiệp đang tìm cách áp dụng các tác nhân. Và việc quản lý những gì các tác nhân có thể làm với dữ liệu trong một quy trình làm việc vẫn là một chủ đề lớn. * Danh tính đang nổi lên như một chủ đề lớn. Liệu tác nhân có thể truy cập vào mọi thứ bạn có không? Trong một thế giới có hàng chục tác nhân làm việc thay mặt, có thể có quá nhiều sự tiếp xúc và phạm vi dữ liệu cho các tác nhân. Chúng ta quản lý các tác nhân với mức độ truy cập phân chia đến thông tin của bạn như thế nào? * Nhiều câu hỏi mới nổi về cách chúng ta sẽ lập ngân sách cho các token trên các trường hợp sử dụng và đội nhóm. Các công ty không muốn hạn chế các trường hợp sử dụng, nhưng cũng cần phải chú ý đến ngân sách token cuối cùng. Điều này sẽ trở thành một phần lớn hơn của OpEx theo thời gian, và có lẽ sẽ không còn hợp lý để được coi là ngân sách CNTT nữa. Có thể cần phải được tính vào phần còn lại của chi phí hoạt động. * Tính tương tác là chìa khóa. Mỗi doanh nghiệp hiện đang triển khai nhiều hệ thống AI, và khó có khả năng sẽ có một nền tảng duy nhất để quản lý tất cả. Khách hàng đang trở nên thông minh hơn về cách xử lý tính tương tác của các tác nhân, và đây sẽ là một trong những động lực lớn nhất cho một ngăn xếp AI trong tương lai. Còn nhiều điều cần rút ra hơn thế nữa, nhưng không cần phải nói, động lực đang gia tăng nhưng các doanh nghiệp cũng rất nhận thức về việc quản lý thay đổi và công việc phía trước. Hiện tại có rất nhiều cơ hội.