@SentientAGI 最近在忙什麼？ 讓我們簡化一下 Sentient 的遞歸開放元代理（ROMA）是如何工作的 👇 大多數任務對於單個代理來說過於複雜。ROMA 將它們分解為子任務，啟動專門的代理，然後合併結果。 示例：比較洛杉磯與紐約市的氣候 🌦️ 步驟 1 → 主規劃者決定任務複雜 → 創建子任務 步驟 2 → 子代理調查洛杉磯氣候、紐約市氣候，並比較結果 步驟 3 → 每個代理提供情報包（天氣數據、歷史趨勢、分析） 步驟 4 → 收斂區合併見解 步驟 5 → 合成引擎將所有內容組合成一份最終報告 遞歸編排 > 代理創建其他代理，直到任務解決。 與其讓單一模型完成所有工作，不如讓一群專門的代理協同工作，進行驗證和綜合。 這就是 ROMA 的力量。