Ich benutze 5 verschiedene AI-Modelle. Hier ist genau der Grund dafür. Qwen 3.5 (lokal): einfache Cronjobs, Protokollanalyse, Routineprüfungen. Kostet 0 $. Läuft auf meinem Mac mini. Keine API, keine Rechnung. Kimi K2: geplante Cronjobs und Automatisierungspipelines. Günstig, schnell, überraschend leistungsfähig. Claude würde hier das Budget sprengen. Grok: X-Forschung, Tweet-Trends, Echtzeit-Sozialintelligenz. Für X entwickelt. Bei allem, was auf der Timeline ist, gewinnt Grok. Claude Sonnet: Tweet-Entwürfe, Forschung, Content-Strategie. Beste Schreibqualität pro Dollar. 70 % meiner Claude-Nutzung entfällt hierauf. Claude Opus: Kundenangebote, komplexe Entscheidungen, alles, wo es Geld kostet, falsch zu liegen. Reserviert. Führe Opus niemals dort aus, wo Haiku ausreicht. Die Nutzung von Opus für alles würde mich 400 $/Monat kosten. Intelligente Weiterleitung kostet 250 $. Nicht alles benötigt dein bestes Modell.