Je viens de lire l'économie Full-Stack AI partagée par @Defi_Rocketeer, un post qui soulève une perspective intéressante. Le cadre comparant @NEARProtocol, @ASI_Alliance, @virtuals_io et @MultiversX pose déjà une base solide. Mais après avoir examiné plus en profondeur la thèse de l'économie AI, je pense que la pile a encore besoin de quelques couches supplémentaires. Voici comment j'étendrais le cadre : [1] Couche de données Une véritable économie AI a besoin d'une couche critique supplémentaire : les données. Les agents AI ne peuvent pas fonctionner sans : – données d'entraînement – ensembles de données propriétaires – ensembles de données vérifiés – propriété des données → Sans liquidité des données, une économie AI ne devient qu'une infrastructure de calcul. [2] Couche d'identité pour les agents Les agents AI auront besoin d'une identité on-chain, sinon : – les systèmes de réputation ne peuvent pas se former – les scores de crédit ne peuvent pas exister – les agents sybil deviennent inévitables Je vois également quelques directions commencer à émerger :...