⚠️Jensen Huang to Satoshi Nakamoto Niektórzy blogerzy sugerują, że Jensen Huang i Satoshi Nakamoto mają bardzo podobną strukturę projektowania ekonomii tokenów. Obydwaj zdefiniowali zasady produkcji tokenów i mechanizmy wyceny, ale po wycofaniu się Nakamoto stał się symbolem kryptopunków, podczas gdy Huang stał się liderem w ekonomii tokenów AI. Ta sama zasada konwersji tokenów Nakamoto poprzez zasady PoW przekształca moc obliczeniową w tokeny kryptograficzne, Huang w GTC 2026 zaproponował ekonomię tokenów, definiując relację między efektywnością wnioskowania a zużyciem tokenów, dzieląc tokeny na pięć poziomów cenowych (od darmowych do Ultra). Obydwaj nie produkują bezpośrednio tokenów, lecz ustalają zasady. Pomógł również firmom w zaprojektowaniu planu alokacji mocy obliczeniowej: 25% warstwa darmowa, 25% średnia, 25% wysoka, 25% warstwa z wysoką premią. Dwa źródła rzadkości Nakamoto ustawił w kodzie sztuczną rzadkość bitcoina na poziomie 21 milionów, podczas gdy Huang tworzy naturalną rzadkość poprzez prawa fizyki. Koszt centrum danych 1 GW wynosi około 40 miliardów dolarów i nie można go rozbudować, ta rzadkość nie może być forkowana. Powtórka wyścigu zbrojeń w sprzęcie Kopanie kryptowalut przeszło od CPU do ASIC, a wnioskowanie AI od sprzętu ogólnego do sprzętu specjalistycznego (takiego jak Groq LPU). GPU odgrywa kluczową rolę w obu falach, a Nvidia przeszła z pasywnego korzystania do aktywnego projektowania zasad gry. Właściwości produkcyjne tokenów AI Popyt na tokeny kryptograficzne to spekulacja, wartość pochodzi z wiary; Popyt na tokeny AI to produktywność, wartość pochodzi z użycia (np. Nestlé używa tokenów, aby obniżyć koszty łańcucha dostaw o 83%), nie będzie bańki. Różnice w komercyjnych kopiach Nakamoto zaprojektował zasady i się wycofał, Huang nie tylko projektuje zasady, ale także monopolizuje produkcję „maszyn górniczych” AI poprzez bariery takie jak ekosystem CUDA i technologia NVLink, stając się absolutnym liderem w ekonomii tokenów AI. Obecnie trwają dyskusje na temat tego, czy Huang będzie w stanie nadal dominować w ekonomii tokenów AI oraz czy pojawią się nowi konkurenci, którzy przerwą monopol. ...