Wir haben gerade 81,3 % bei LongMemEval erreicht, dem Standardbenchmark für das Gedächtnis von Agenten. Jetzt wollen wir das zu @SolanaMobile Seeker bringen. Hier ist, was wir gebaut haben, was wir gelernt haben und warum mobile Agenten eine Gedächtnisschicht mehr benötigen als Desktop-Agenten.

Der Standardansatz für das Gedächtnis von Agenten ist "einfach Vektoren verwenden." Alles einbetten. Nach Kosinusähnlichkeit suchen. Die Top-k zurückgeben. Reicht 2026 nicht mehr aus. Frage "Welches Backend verwenden wir?" und die Vektorsuche gibt jedes Gespräch über Technologie zurück. Es findet nicht "Wir sind letzten Dienstag zu Supabase gewechselt." Reine semantische Suche kann spezifische Fakten, die in Tausenden von Erinnerungen vergraben sind, nicht finden.

Die Lösung war kein größeres Modell oder mehr Tokens. Es war eine bessere Abrufpipeline. Fünf Änderungen: 1. BM25-Schlüsselwortsuche neben Vektoren - erfasst genaue Namen, Zahlen, Adressen, die Embeddings übersehen 2. Reciprocal Rank Fusion, um beide Ergebnismengen zu kombinieren 3. Cross-Encoder-Reranking - bewertet jeden Kandidaten gegen die tatsächliche Anfrage neu 4. Temporale Bindungen - zeitbewusste Verlinkung, damit "was letzte Woche passiert ist" funktioniert 5. Confidence Gating - unsicher? Sag es. Halluziniere nicht Keine dieser Änderungen ist neu. Alle sind gut erforscht in IR. Der schwierige Teil besteht darin, sie zusammen bei niedriger Latenz für Echtzeitsysteme zum Laufen zu bringen.

Warum Seeker speziell? Seeker hat bereits die zwei schwierigsten Probleme für das Gedächtnis von Agenten gelöst: Identität: Seed Vault bietet dir eine hardware-gesicherte Brieftasche auf dem Gerät. Diese Brieftasche wird zu deiner Gedächtnisidentität. Keine Konten. Kein OAuth. Keine Passwörter. Zahlungen: SKR macht Mikrotransaktionen von $0,001/Abfrage rentabel. Jeder Speicher, Abruf und jede Verifizierung ist eine Mikrozahlung. Die Wirtschaftlichkeit funktioniert nur auf einer Kette, wo Transaktionen unter einem Cent kein Witz sind. Über 100.000 Seeker-Nutzer haben bereits Brieftaschen. Jede KI-App im dApp Store könnte eine Gedächtnisschicht teilen; auf deine Brieftasche beschränkt, portabel über Apps hinweg. Dein DeFi-Co-Pilot kennt deine Risikobereitschaft, weil dein KI-Assistent sie bereits gelernt hat. Eine Brieftasche. Jede App erinnert sich an dich.

Was heute live ist: Cortex API, npm + Python SDK (über 5.000 Installationen), MCP-Integration, Solana On-Chain-Verifizierung, über 1,3 Millionen gespeicherte Erinnerungen, über 600 aktive Agenten. Was wir als Nächstes mit @SolanaMobile bauen werden: Integration des Mobile Wallet Adapters, Seed Vault-Identität, SKR-Zahlungsinfrastruktur, Offline-Cache und eine Referenz-App im dApp Store. Die Speicher-Engine funktioniert. Die Seeker-native Schicht ist das Nächste. Wir haben uns um den Solana Mobile Builder Grant beworben, um das zu realisieren. Wir veröffentlichen echte Produktionswerte, weil dieser Bereich mehr Ehrlichkeit und weniger Marketingbenchmarks braucht.

Gemeinsame Speicherinfrastruktur für jede App auf Seeker. Eine Wallet, persistenter Kontext, null Kaltstarts. Open Source. $0.001/Abfrage. Öffentlich bauen. @solanamobile @toly @solana_devs