Trendaavat aiheet
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Artificial Analysis
Tekoälymallien ja isännöintipalveluntarjoajien riippumaton analyysi - valitse paras malli ja API-palveluntarjoaja käyttötapaukseesi
Mistral on julkaissut Mistral Small 4:n, avoimen painomallin, jossa on hybridipäättely ja kuvasyöte, ja se sai pisteet 27 Artificial Analysis Intelligence Indexissä
@MistralAI:n Small 4 on 119B-yhdistelmä asiantuntijoita sisältävä malli, jossa on 6,5B aktiivista parametria per token, ja se tukee sekä päättely- että ei-päättelytiloja.
Päättelytilassa Mistral Small 4 saa pisteet 27 Artificial Analysis Intelligence Indexissä, mikä on 12 pisteen parannus Small 3.2:een (15) verrattuna ja on nyt yksi Mistralin älykkäimmistä malleista, ohittaen Mistral Large 3:n (23) ja vastaten patentoitua Magistral Medium 1.2:ta (27). Kuitenkin se jää jälkeen avoimen painon vertaisvertaisista, joilla on samankaltaiset kokonaisparametrimäärät, kuten gpt-oss-120B (korkea, 33), NVIDIA Nemotron 3 Super 120B A12B (Päättely, 36) ja Qwen3.5 122B A10B (Päättely, 42).
Tärkeimmät huomiot:
➤ Päättely- ja ei-päättelytilat yhdessä mallissa: Mistral Small 4 tukee konfiguroitavaa hybridipäättelyä päättely- ja ei-päättelytilojen kanssa, toisin kuin Mistralin aiemmin julkaisemat erilliset päättelyvariaatiot Magistral-malleillaan. Päättelytilassa malli saa pisteet 27 Artificial Analysis Intelligence Indexissä. Ei-päättelytilassa malli saa 19 pistettä, mikä on neljän pisteen parannus edeltäjäänsä Mistral Small 3.2:een (15) verrattuna
➤ Tokenin tehokkaampi kuin samankokoiset vertaiset: ~52M output tokenilla Mistral Small 4 (Päättely) käyttää vähemmän tokeneita Artificial Analysis Intelligence Indexin ajamiseen verrattuna päättelymalleihin kuten gpt-oss-120B (korkea, ~78M), NVIDIA Nemotron 3 Super 120B A12B (Päättely, ~110M) ja Qwen3.5 122B A10B (Päättely, ~91M). Ei-päättelytilassa malli käyttää ~4M lähtötokeneita
➤ Natiivituki kuvan syötteelle: Mistral Small 4 on multimodaalinen malli, joka hyväksyy sekä kuvan syötteen että tekstin. Monimodaalisessa arvioinnissamme MMMU-Pro, Mistral Small 4 (Päättely) saa 57 %, edellä Mistral Large 3:sta (56 %) mutta Qwen3.5 122B A10B:stä (Päättely, 75 %). Kumpikaan gpt-oss-120B tai NVIDIA Nemotron 3 Super 120B A12B ei tue kuvan syöttöä. Kaikki mallit tukevat vain tekstin lähtöä
➤ Parannus todellisissa agenttitehtävissä: Mistral Small 4 saa ELO-pisteeksi 871 GDPval-AA:ssa, joka perustuu OpenAI:n GDPval-aineistoon, testataan malleja todellisista tehtävistä 44 ammatissa ja 9 suuressa toimialalla, ja mallit tuottavat toimituksia kuten asiakirjoja, taulukoita ja kaavioita agenttisessa silmukassa. Tämä on yli kaksinkertainen Small 3.2:n (339) Eloon verrattuna ja lähellä Mistral Large 3:een (880), mutta gpt-oss-120B:n (korkein, 962), NVIDIA Nemotron 3 Super 120B A12B:n (Reasoning, 1021) ja Qwen3.5 122B A10B:n (Reasoning, 1130) jälkeen
➤ Alhaisempi hallusinaatioprosentti verrattuna samankokoisiin vertaismalleihin: Mistral Small 4 pisteet -30 AA-Omnisciencessa, tiedon luotettavuuden ja hallusinaatioiden arvioinnissa, jossa pisteet vaihtelevat -100–100 (korkeampi on parempi) ja negatiivinen pistemäärä tarkoittaa enemmän virheellisiä kuin oikeita vastauksia. Mistral Small 4 sijoittuu gpt-oss-120B:n (korkein, -50), Qwen3.5 122B A10B:n (Päättely, -40) ja NVIDIA Nemotron 3 Super 120B A12B:n (Päättely, -42) edelle
Keskeiset mallitiedot:
➤ Kontekstiikkuna: 256 000 tokenia (nousua 128 000:sta Small 3.2:ssa)
➤ Hinnoittelu: 0,15 dollaria/0,6 dollaria per 1 miljoona syöttö-/ulostulotokenia
➤ Saatavuus: Vain Mistralin ensimmäisen osapuolen API. Natiivilla FP8-tarkkuudella Mistral Small 4:n 119B-parametrit vaativat ~119GB painojen itse-isännöintiin (yli 80GB HBM3-muistia yhdellä NVIDIA H100:lla)
➤ Modaliteetti: Kuvan ja tekstin syöttö pelkästään tekstilähtöllä
➤ Lisensointi: Apache 2.0 -lisenssi

1,33K
SkyReels V4 ottaa #1 sijan tekstistä videoon audiolla keinotekoisen analyysin videoareenalla, ohittaen Kling 3.0:n ja Veo 3.1:n!
SkyReels V4 on uusin videon generointimalli vuodelta @Skywork_ai, mikä merkitsee merkittävää muutosta aiemmista avatar-keskeisistä malleista täysimittaiseen multimodaaliseen videontuotantojärjestelmään, joka tukee teksti-, kuva-, video- ja äänituloja. Malli tuottaa jopa 15 sekunnin videoita 1080p-resoluutiolla ja tukee natiiviääniä.
SkyReels V4 suoriutuu hyvin myös muilla muodoilla, sijoittuen sijalle #2 tekstistä videoon ilman ääntä, #4 kuvasta videoon äänen kanssa ja #7 kuvasta videoon ilman ääntä.
Mallin hinta on 7,20 dollaria minuutilta äänen kanssa ja 8,40 dollarin minuutti ilman ääntä, mikä sijoittaa sen alle Kling 3.0 1080p Pron (~20 $/min äänen kanssa) ja Veo 3.1 (24 $/min äänen kanssa), mutta korkeammalla kuin Grok Imaginen 4,20 dollarilla/min äänen kanssa.
SkyReels V4 on saatavilla @SkyReels verkkosivuston kautta, sekä verkkosovelluksella että API-yhteydellä. SkReels V4 Omni julkaistaan pian.
Katso alta esimerkiksi SkyReels V4:n sukupolvet Artificial Analysis Video Arenassa 🧵

160
Johtavat
Rankkaus
Suosikit
