Première exécution d'autorecherche. Formation d'un modèle d'optimisation de peptides personnalisé à partir de zéro sur un Mac Mini M4. 23 expériences réalisées, val_bpb en baisse de 5,4%. Le modèle apprend la pharmacogénomique, les mécanismes des peptides et les preuves cliniques à partir de notre corpus propriétaire. Pas de GPU cloud. Pas de modèles open source. Pas d'API wrapper. Juste le modèle de karpathy + données de domaine + calcul nocturne. C'est à quoi ressemble une IA spécialisée. Source: