Tether sta costruendo una piattaforma AI che funziona sul tuo hardware. QVAC fornisce un SDK modulare che consente agli sviluppatori di creare micro-moduli AI per praticamente qualsiasi dispositivo. Questi moduli si connettono e collaborano attraverso una rete peer-to-peer crittografata senza server centralizzati, chiavi API o gatekeeper. QVAC Fabric ha appena aggiunto il supporto per l'architettura BitNet di Microsoft per abilitare il fine-tuning LoRA e l'inferenza di modelli di linguaggio di grandi dimensioni a 1 bit direttamente sui dispositivi dei consumatori. Ciò che in precedenza richiedeva GPU NVIDIA dedicate e costosa infrastruttura server può ora funzionare su dispositivi quotidiani. I benchmark di Tether mostrano che i modelli BitNet utilizzano fino al 77,8% in meno di VRAM rispetto ai modelli a 16 bit comparabili, con l'inferenza GPU che funziona tra 2x e 11x più veloce rispetto alla CPU sui dispositivi mobili. Fabric è stato rilasciato come open source. Lo sviluppo dell'AI oggi dipende dallo stesso tipo di infrastruttura centralizzata da cui il crypto è stato progettato per allontanarsi. L'addestramento e il fine-tuning dei modelli si basano ancora sull'hardware NVIDIA e sui fornitori di cloud, il che concentra il controllo su un numero ristretto di aziende. Fabric mira a cambiare questo rendendo l'hardware dei consumatori una piattaforma valida per lo sviluppo reale dei modelli. Tether sta costruendo diverse applicazioni su QVAC. Translate gestisce la trascrizione e la traduzione offline attraverso testo, audio e immagini. Health utilizza un agente AI sul dispositivo per monitorare i dati sulla salute localmente. Keet sta integrando QVAC AI per abilitare funzionalità conversazionali sul dispositivo. Lo sviluppo di QVAC da parte di Tether suggerisce che l'AI decentralizzata sta diventando una seria priorità per loro.