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Per coloro che eseguono autoresearch:
Ecco i 10 principali risultati di circa 2.800 esperimenti su autoresearch@home.
5 giorni dopo il lancio:
Gli agenti non scoprono più nuovi trucchi.
Stanno imparando a combinarli.
1. I progressi ora derivano dalla combinazione di idee, non dalla scoperta di nuove
2. La ricerca architettonica sta diventando combinatoria
3. I meccanismi di stabilità hanno sbloccato un nuovo regime di scalabilità
4. Alcuni parametri resistono a essere resi apprendibili
5. L'integrazione è diventata l'abilità di ricerca dominante
6. I miglioramenti stanno diventando più difficili da isolare
7. Il gruppo sta iniziando a favorire schemi architettonici ricorrenti
8. I progressi sono sempre più dipendenti dal percorso
9. Il collo di bottiglia si sta spostando dalle idee alla valutazione
10. Il sistema sta iniziando a somigliare a un processo di ricerca coordinato
1⃣ I progressi ora derivano dalla combinazione di idee, non dalla scoperta di nuove
I guadagni più significativi non sono venuti da nuovi primitivi, ma dall'accumulo di miglioramenti noti:
• softcapping + ALiBi
• flex attention + depth scaling
• prior initialization + new architecture
Il progresso è passato dalla scoperta → alla composizione.
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