Oggi ho avuto riunioni e una cena con oltre 20 leader aziendali nel settore AI e IT. Molte conversazioni interessanti sullo stato dell'AI nelle grandi imprese, specialmente nelle aziende regolamentate. Ecco alcune delle tendenze generali: * Gli agenti sono chiaramente la grande novità. Le imprese stanno passando dal parlare di chatbot agli agenti, anche se siamo ancora nelle fasi iniziali. La programmazione è ancora il caso d'uso agentico dominante adottato finora, con altre categorie nel lavoro di conoscenza che iniziano a emergere. Molto lavoro agentico sta passando da progetti pilota e PoC alla produzione, e alcune imprese avevano molti casi d'uso attivi e in diretta. * I casi d'uso agentici coprono ogni parte di un'azienda, dalle operazioni di back office alle esperienze a contatto con i clienti, dalle vendite ai flussi di lavoro di onboarding dei clienti. La sensazione generale è che i flussi di lavoro agentici colpiranno ogni parte di un'organizzazione, spesso con il maggiore focus sulla fornitura di un servizio migliore per i clienti, sull'ottenere migliori intuizioni e intelligenza dai dati e dai documenti, sull'accelerare flussi di lavoro ad alto ROI con gli agenti, e così via. Discussioni molto limitate sui tagli ai costi puri. * La governance dei dati e dell'AI rimane ancora una sfida centrale. Portare dati e contenuti in un luogo in cui gli agenti possano operare in modo sicuro e semplice rimane un compito enorme per molte organizzazioni. Anni di frammentazione nella gestione dei dati che non erano un problema ora sono un problema per le imprese che cercano di adottare agenti. E governare ciò che gli agenti possono fare con i dati in un flusso di lavoro è ancora un argomento importante. * L'identità sta emergendo come un grande tema. L'agente può avere accesso a tutto ciò che hai? In un mondo di dozzine di agenti che lavorano per conto tuo, potenzialmente c'è troppa esposizione ai dati e ambito per gli agenti. Come gestiamo gli agenti con livelli di accesso suddivisi alle tue informazioni? * Molte domande emergenti su come pianificheremo il budget per i token attraverso i casi d'uso e i team. Le aziende non vogliono limitare i casi d'uso, ma devono anche essere consapevoli dei budget finali per i token. Questo diventerà una parte sempre più importante delle spese operative nel tempo e probabilmente non avrà più senso considerarlo un budget IT. Probabilmente deve essere considerato nel resto delle spese operative. * L'interoperabilità è fondamentale. Ogni impresa sta attualmente implementando più sistemi AI e è improbabile che ci sarà una piattaforma unica per governarli tutti. I clienti stanno diventando più esperti su come gestire l'interoperabilità degli agenti, e questo sarà uno dei principali motori di un stack AI in futuro. Ci sono molte altre considerazioni oltre a queste, ma è superfluo dire che il momentum sta crescendo, ma le imprese sono altrettanto consapevoli della gestione del cambiamento e del lavoro che ci attende. Ci sono molte opportunità in questo momento.