Oggi rilasciamo Migas 1.5: il primo modello di fondazione a fondere testo e serie temporali. Fino ad ora, i modelli di previsione hanno considerato solo numeri storici. Migas 1.5 cambia tutto permettendo agli utenti di incorporare il contesto del mondo reale direttamente nella previsione. Questo consente ai team di prevedere con contesti essenziali come rapporti sugli utili, cambiamenti di politiche, eventi di mercato, shock dell'offerta e altro ancora. Questo porta direttamente a previsioni più accurate e consente analisi di scenari complessi, specialmente quando i dati storici sono scarsi. Punti salienti: - Massima valutazione Elo rispetto ai principali modelli di fondazione su 86 set di dati reali - Tasso di vittoria superiore al 75% contro tutte le baseline (anche Migas 1.0!) - Fino al 14,2% di MAE inferiore nelle previsioni a breve termine - Completamente open source - Abilità premade di Claude per iniziare in pochi secondi Siamo entusiasti di rendere open source Migas 1.5 e non vediamo l'ora di vedere cosa costruirà la comunità. Link nei commenti.