Populaire onderwerpen
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Artificial Analysis
Onafhankelijke analyse van AI-modellen en hostingproviders - kies het beste model en de beste API-provider voor uw use-case
Mistral heeft Mistral Small 4 uitgebracht, een model met open gewichten met hybride redenering en beeldinvoer, met een score van 27 op de Artificial Analysis Intelligence Index
@MistralAI's Small 4 is een 119B mengsel-van-experts model met 6,5B actieve parameters per token, dat zowel redenerings- als niet-redeneringsmodi ondersteunt.
In de redeneringsmodus scoort Mistral Small 4 27 op de Artificial Analysis Intelligence Index, een verbetering van 12 punten ten opzichte van Small 3.2 (15) en nu een van de intelligentste modellen die Mistral heeft uitgebracht, die Mistral Large 3 (23) overtreft en gelijk scoort met het propriëtaire Magistral Medium 1.2 (27). Het blijft echter achter bij open gewichten gelijken met vergelijkbare totale parameter aantallen zoals gpt-oss-120B (hoog, 33), NVIDIA Nemotron 3 Super 120B A12B (Redenering, 36) en Qwen3.5 122B A10B (Redenering, 42).
Belangrijkste punten:
➤ Redenerings- en niet-redeneringsmodi in één model: Mistral Small 4 ondersteunt configureerbare hybride redenering met redenerings- en niet-redeneringsmodi, in plaats van de aparte redeneringsvarianten die Mistral eerder heeft uitgebracht met hun Magistral-modellen. In de redeneringsmodus scoort het model 27 op de Artificial Analysis Intelligence Index. In de niet-redeneringsmodus scoort het model 19, een verbetering van 4 punten ten opzichte van zijn voorganger Mistral Small 3.2 (15)
➤ Efficiënter in tokens dan gelijken van vergelijkbare grootte: Bij ~52M output tokens gebruikt Mistral Small 4 (Redenering) minder tokens om de Artificial Analysis Intelligence Index te draaien in vergelijking met redeneringsmodellen zoals gpt-oss-120B (hoog, ~78M), NVIDIA Nemotron 3 Super 120B A12B (Redenering, ~110M) en Qwen3.5 122B A10B (Redenering, ~91M). In de niet-redeneringsmodus gebruikt het model ~4M output tokens
➤ Ingebouwde ondersteuning voor beeldinvoer: Mistral Small 4 is een multimodaal model, dat beeldinvoer accepteert naast tekst. Bij onze multimodale evaluatie, MMMU-Pro, scoort Mistral Small 4 (Redenering) 57%, voor Mistral Large 3 (56%) maar achter Qwen3.5 122B A10B (Redenering, 75%). Geen van de gpt-oss-120B of NVIDIA Nemotron 3 Super 120B A12B ondersteunt beeldinvoer. Alle modellen ondersteunen alleen tekstoutput
➤ Verbetering in agentische taken in de echte wereld: Mistral Small 4 scoort een Elo van 871 op GDPval-AA, onze evaluatie gebaseerd op OpenAI's GDPval dataset die modellen test op taken in de echte wereld in 44 beroepen en 9 belangrijke industrieën, waarbij modellen leveringen produceren zoals documenten, spreadsheets en diagrammen in een agentische cyclus. Dit is meer dan het dubbele van de Elo van Small 3.2 (339) en dicht bij Mistral Large 3 (880), maar achter gpt-oss-120B (hoog, 962), NVIDIA Nemotron 3 Super 120B A12B (Redenering, 1021) en Qwen3.5 122B A10B (Redenering, 1130)
➤ Lagere hallucinatiegraad dan gelijke modellen van vergelijkbare grootte: Mistral Small 4 scoort -30 op AA-Omniscience, onze evaluatie van kennisbetrouwbaarheid en hallucinatie, waar scores variëren van -100 tot 100 (hoger is beter) en een negatieve score aangeeft dat er meer onjuiste dan correcte antwoorden zijn. Mistral Small 4 scoort beter dan gpt-oss-120B (hoog, -50), Qwen3.5 122B A10B (Redenering, -40) en NVIDIA Nemotron 3 Super 120B A12B (Redenering, -42)
Belangrijke modelgegevens:
➤ Contextvenster: 256K tokens (verhoogd van 128K op Small 3.2)
➤ Prijsstelling: $0.15/$0.6 per 1M input/output tokens
➤ Beschikbaarheid: Alleen Mistral first-party API. Bij native FP8 precisie vereist Mistral Small 4's 119B parameters ~119GB om de gewichten zelf te hosten (meer dan de 80GB HBM3-geheugen op een enkele NVIDIA H100)
➤ Modaliteit: Beeld- en tekstinvoer met alleen tekstoutput
➤ Licentie: Apache 2.0-licentie

7,92K
SkyReels V4 neemt de #1 plek in voor Tekst naar Video Met Audio in de Artificial Analysis Video Arena, en overtreft Kling 3.0 en Veo 3.1!
SkyReels V4 is het nieuwste videogeneratiemodel van @Skywork_ai, wat een grote verschuiving markeert van hun eerdere avatar-gecentreerde modellen naar een volledig multimodaal videogeneratiesysteem dat ondersteuning biedt voor Tekst, Afbeelding, Video en Audio-invoer. Het model genereert video's tot 15 seconden in 1080p-resolutie met native audio-ondersteuning.
SkyReels V4 presteert ook sterk in andere modaliteiten, met een #2 plek in Tekst naar Video zonder Audio, #4 in Afbeelding naar Video met Audio, en #7 in Afbeelding naar Video zonder Audio.
Het model kost $7,20 per minuut met audio en $8,40 per minuut zonder audio, wat het onder Kling 3.0 1080p Pro (~$20/min met audio) en Veo 3.1 ($24/min met audio) positioneert, hoewel het een premium heeft ten opzichte van Grok Imagine voor $4,20/min met audio.
SkyReels V4 is beschikbaar via de @SkyReels-website, met zowel een webapp als API-toegang. SkReels V4 Omni zal binnenkort worden uitgebracht.
Zie hieronder voor voorbeeldgeneraties van SkyReels V4 in de Artificial Analysis Video Arena 🧵

173
Boven
Positie
Favorieten
